2)第五三三章 指挥_永不下车
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  型ai、apos、asa等智能化体系的各方面需求,都相对容易满足,大多数情况下,人工智能决策系统自己就能打理一切,办妥从负荷验算到电厂建设的所有环节。

  但是在开战后,一旦挂载战略决策、战役规划与战术控制模块,情况就大有不同。

  战争,宏观方面的决策,很重要,但这也还好,对nep这样的进攻方而言,终归不是一个分秒必争、生死攸关的问题。

  但是在战术控制层面,就不一样,需求几乎完全刚性。

  两军激战,作战平台短兵相接,“天堂军”的所有参战单位,从武装机器人、无人暴击机到远程火力支援平台,都没有一个活人在控制,其一举一动都需要明确的指令,否则就会成为漫无目标的活靶。

  这时,战术控制系统的能力,就十分重要,足以决定一场战斗的胜负。

  现代化的无人战斗平台,即使离线,也有起码的战斗力,一小群“天堂军”的作战平台,当因通讯干扰等原因,无法连接到中枢时,可以在小范围内联络、组织战斗,按既定目标继续遂行作战任务。

  但是这种能力,没有统一的情报支持、战术规划,效果只差强人意。

  而如果让通用型ai,在战斗中始终保持对每一个前线单元的指挥,信道带宽则会爆炸,不仅如此,算力消耗也会飙升到难以置信的程度。

  回顾进攻psk大区的行动,战斗过程,方然未作任何干预,通用型ai自己就因为算力瓶颈而不得不限制进攻规模,同时遂行战斗任务的作战平台数量始终保持在1,560,000以下,不仅如此,还要将其分割到若干个分片战场,降低总的计算量。

  在发动战争前,对这一情况有所准备,“天堂军”的进攻还算顺利,ai也没有掉链子。

  但,考虑到北大陆、乃至整个世界的形势,第四次盖亚大战恐怕很快就会爆发,到那时,nep大区的军事行动,就不可能仅仅局限于海峡一侧的西伯利亚边陲。

  一旦同时投入战场的作战平台,数量超限,执行的战斗任务又相对复杂,通用型ai就可能超载而切断部分负载,对被迫离线的战斗平台、机器军队而言,很可能就会造成一次战斗、乃至一次战役的失败。

  那么升级通用型ai的基础配置,增加算力,可以应付这样的局面吗。

  原则上可以,或者说,在决定研发“强人工智能”之前,方然就准备这么做,但现在,觉察到ama大区的严峻威胁,他却又有一点不确定。

  ama,凭借地缘优势,是可以在北大陆的对峙中占据一定的优势。

  但这种优势,是否足以打消管理员的疑虑,使其悍然发动进攻呢,尤其对手,并非实力明显逊色的psk,而是mis,ama大区管理员的动机,就令方然担心。

  机器大军发动战争,决策,指挥,一切的一切都需要足够强大的ai。

  那么ama大区掌握的it技术,会比nep、mis这些大区有明显的优势吗,如果有,在实力较量方面,可以说就占尽先机,甚至自己这一边空有更多的武装机器人、作战平台,在战术控制逊色的情况下,也难以取胜。

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